摘要：
专题：中国发展高层论坛2026年年会 中国发展高层论坛2026年年会于3月22日至23日在北京举行。在“制造业数智化转型专题研讨会”上，布朗大学教授、2025年诺贝尔经济学奖获... 专题：中国发展高层论坛2026年年会
中国发展高层论坛2026年年会于3月22日至23日在北京举行。在“制造业数智化转型专题研讨会”上，布朗大学教授、2025年诺贝尔经济学奖获得者彼得·豪伊特提出核心问题：“创造性的毁灭”与智能制造有何关联？他认为，未来制造业进程毫无疑问将由AI主导，这是可预见的趋势。当前AI带来的通用制造方式，将推动整个经济实现重大转型，助力减少浪费、提升系统效率。
彼得·豪伊特强调，通用目的技术虽可能带来诸多冲击，但也能创造新的机遇，包括新的就业岗位。他举例说明，近年来已出现数据分析家、机器人维修师、数据架构师等以往难以想象的新职业，这些新职业并非局限于制造业领域。
他表示，尽管中国及全球制造业的制造、安装等岗位可能会因自动化完全替代而持续减少，但他对整体就业增长和人们收入提升持乐观态度，历史上类似技术变革时期，人们往往倾向于悲观，但总体而言，技术最终会推动就业和收入向好发展。
他坦言，当前仍处于AI发展早期，难以预测未来会出现哪些新岗位，这需要大量下游创新才能明确其呈现形式。与此同时，教育和培训系统必须进行变革，要紧跟AI前沿、技术前沿的发展步伐，而这需要政府层面进行协调才能实现。
彼得·豪伊特指出，当前教育系统也因人工智能面临困境：既要教会年轻人高效使用AI技术，又要避免AI替代人类真正的思考，这是难以回避的难题。同时，还需预测未来需求，培育丰富的人力资本，构建高密度人力网络，以支撑本土发展起来的生态系统和供应链，他肯定中国过去在这方面的出色表现。
他表示，非常乐意见到AI技术推动中国绿色发展，认为中国在绿色技术领域已走在世界前列，是绿色技术的引领者。AI的应用不仅能促进能源技术发展，还能在其他领域形成互补，助力绿色转型。
最后，彼得·豪伊特强调，必须加强数据共享，才能充分发挥智能制造的潜力，让每一位参与者都能不受限制地获取数据。他认为，在AI系统中，数据和知识是非对抗性的公共物品，不应阻碍他人使用，更不应被私有化，因此需要在数据生产和数据共享方面付出大量努力，让所有人都能更好地获取数据资源。
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